腾龙公司DeepSeek-R1的出现，带动大模型竞赛进入“免费普惠阶段”，AI技能遍及的门槛再次下降，一大波

工业运用晋级大幅提速。

　　DeepSeek引发的“鲶鱼效应”还在继续，这次的主角是AI(人工智能)大模型的价格。

　　北京时间2月13日清晨3时，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在社交平台上宣告，GPT-4.5和GPT-5很快会连续

发布，免费版ChatGPT将在规范智能设置下获得对GPT-5的无限制聊天访问权限。同一天，文心一言在官网宣告

，将于4月1日0时起全面免费，一切PC端和App端用户均可体会文心系列最新模型。

　　要知道，2024年12月，OpenAI的会员费现已涨至每个月200美元，是全球最贵；文心一言虽然已有部分模型

宣告免费，但其专业版的付费运用门槛仍然不低。多位业界人士对中青报·中青网记者表明，这次国内外AI厂商纷繁

在价格上转向，意味着AI大模型的竞赛进入了“免费普惠阶段”，DeepSeek的影响不容忽视。

　　“在相同功能的不同大模型中，C端(个人顾客)用户向来喜爱挑选免费的。”快思慢想研究院院长、原商汤智能

工业研究院创始院长田丰对记者说，2022年年底的“ChatGPT时间”让每一个普通人都能体会到AI的魔力。现在，De

epSeek的横空出世促使大模型“免费潮”在全球涌动，将AI技能遍及的门槛再次下降。“未来，AI大模型的发展，将推

进一大波工业运用晋级，如医疗、法令、教育等。”

　　大模型“免费潮”

　　腾龙公司开户纵观曩昔这几年，AI大模型的商业运营形式大多是围绕付费运用展开的。

　　2023年2月1日，OpenAI推出付费订阅计划“ChatGPT Plus”，初次将AI大模型的C端用户运用价定在每月20美元

。2023年3月，百度发布文心一言并宣告免费试用，当年11月，文心一言上线专业版并在国内首要敞开付费形式；2023

年9月，腾讯混元大模型对外敞开，其收费规范为每1000个token(模型输入和输出的基本单位)收费0.14元……此刻，大模

型的运用还是“按分计价”。

　　直到2024年5月，国内AI企业深度求索旗下的DeepSeek-V2模型将大模型的价格降至GPT-4的1%后，阿里、腾讯、

字节跳动等多家企业敏捷跟进，AI大模型“按厘计价”年代正式敞开，并激起一波模型“降价潮”。DeepSeek-R1的出现

，则将这一进程直接面向“零本钱”的临界点。

　　2025年1月20日，深度求索发布开源AI大模型——DeepSeek-R1，其API服务定价远低于OpenAI的o1模型。1月底，

OpenAI免费敞开推理模型o3-mini。然后，便是此次百度和OpenAI同天宣告“免费”，大模型价格战再晋级。

　　从“按分计价”到“按厘计价”，再到现在“零元购”，在中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄看来，上述

转变的产生，与相关技能的进步和规划效应有关。他说到，跟着算法和硬件技能的不断进步，以及更多企业和个人参与到大

模型的研制中，大模型的练习本钱正逐渐下降。“DeepSeek-R1就是一个例子。”

　　据了解，DeepSeek-R1经过优化算法选用MoE(混合专家模型)架构、MLA(多头潜在注意力机制)等技能，使得GPU集群

运用功率远超职业平均水平，模型练习的算力需求显着下降。揭露数据显示，DeepSeek-R1的模型练习本钱仅为560万美元

左右，“比较OpenAI的GPT-4模型高昂的练习费用，大模型运用的本钱能够说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

　　“曩昔百年，创新的实质就是本钱下降和生产力提高，在AI、IT乃至更多范畴，大多数创新都与下降本钱有关。”在日

前举办的2025年世界政府峰会上，百度创始人李彦宏透露，现在，大模型推理本钱现已完成了每年下降90%以上。以文心大模

型为例，2024年，其日均调用量达15亿次，显着的规划效应下降了单位本钱；同时，文心一言的深度查找功能还支撑调用外部

工具来处理复杂任务，也能有用下降本钱。

　　“人工智能是一项通用型技能，按照摩尔定律，其本钱会继续下降，直到一切AI运用都能够不必太重视用户规划和算力本

钱之间的关系。”田丰认为，2025年会是大模型的“本钱年”。他说，大模型本钱的下降有赖于根底设施、软件工程等方面的

技能创新。之前，各个AI企业比的是谁的模型更抢先，现在要比的则是在抢先的前提下，谁的模型更廉价。“又廉价又好，这

是当下一切商场用户的呼声，DeepSeek也正打到了这个点。”

　　新的AI竞赛

　　腾龙公司官网除了本钱下降，业界还普遍认为，大模型“免费潮”背后，其实是相关企业希望经过“免费”来稳固自身的

商场优势，换句话说：争取更多的用户和流量。

　　周城雄表明，现在，国内外的通用大模型在功能上趋同，比较难经过技能差异来建立产品的壁垒，那就要靠“价格”来竞赛

，“免费”战略能够满足大模型企业快速堆集用户规划、经过流量入口抢占生态位的商场扩张需求。至于为何在此刻产生集中式

的转向，这与今年一开年，DeepSeek系列模型在AI界的强势破局不无关系。

　　现在，免费且开源的DeepSeek兼具较强的复杂任务推理才能和联网查找才能，其查找深度能达到50个相关网页左右。田丰

对记者表明，这一方面招引了大量C端用户，还在一定程度上抢占了查找引擎的用户和流量。“如果此刻其他App运用还继续坚持

付费运用，很难获得中国用户的喜爱。”

　　相关数据也证明了DeepSeek的巨大招引力。国内数据服务机构QuestMobile的报告显示，1月28日，DeepSeek运用程序的

日活泼用户数初次逾越了豆包App；2月1日，DeepSeek的日活泼用户数突破3000万大关，成为史上最快达到这一里程碑的运用。

　　在田丰看来，DeepSeek系列模型完成了两项突破。一方面，开源模型功能追平了闭源模型；另一方面，面向C端用户的运用程

序即时推出，招引了海量的用户需求。“这也就迫使部分AI企业要重新考虑，改动或调整本来的商业形式和战略，尤其是那些昂贵的

闭源模型企业。”

　　DeepSeek在全球掀起新一轮AI热潮后，奥特曼曾揭露表明，其公司在AI模型技能闭源问题上站在了“前史的过错一边”，现在

需要想出一个不同的开源战略。而就在2月14日，百度宣告将在未来几个月内连续推出文心大模型4.5，并从6月30日起开源。对此，

李彦宏曩昔数个月的感受是“开源模型能够协助大模型传达”。“(开源)协助这项技能传达更快，由于咱们在生成式AI的前期阶段，

传达得更快意味着更多人尝试，从而在运用层促成创新。”他说。

　　现在，越来越多企业也开端拥抱DeepSeek。记者从工信部了解到，目前，我国3家根底电信企业已全面接入DeepSeek。此外

，手机、PC等终端厂商，云服务商、运用服务商等也都在积极行动。2月16日，腾讯公司揭露表明，微信搜一搜已于近日正式灰度

测验接入DeepSeek，DeepSeek生态圈继续扩展。

　　日前，中关村科金的智能客服全系产品也完成了DeepSeek的全面接入，并在不同职业超越30个大模型运用场景进行全面评测。

在金融职业复杂文本问答场景中，通用开源大模型准确率约79.8%，而DeepSeek-V3(通用型)准确率高达95.1%，DeepSeek-R1(推理

型)为94.9%，整体提高15%。“这有用下降了金融职业客户咨询转人工率，让AI客服承担更多咨询任务，减轻了人工客服压力。”中

关村科金总裁喻友平对记者说。

　　“根底大模型的免费敞开，对相关事务具有显着的促进作用，尤其是在下降直接本钱和添加客户挑选方面。”喻友平表明，一方

面，DeepSeek等免费敞开的根底大模型显着下降了企业在模型调用上的直接费用，尤其关于中小型企业，这大幅下降了技能门槛和初

期投入；另一方面，模型免费也提供了更多技能创新的可能性，“尤其是在职业大模型的优化和场景化运用上，能够以更低的本钱探究

更多创新方向”。

　　腾龙公司网址在周城雄看来，“免费”也是AI企业商业形式的一次重构。他说到，免费用户的行为数据可反哺模型迭代，完成数据

与场景沉积，而运用场景的拓宽则为未来商业化提供可能性。同时，这也是资本商场的常规博弈战略。“头部企业能够凭仗融资优势，

以短期亏本换取长期商场优势位置。”

　　运用端探究提速

　　大模型走向“免费”，能招引更多用户和开发者，推进AI技能的遍及和运用。也有业界专家向记者说到，上述变化也将会促使相关企

业继续跟进，进一步探究新的商业形式。

　　中国银行深圳市分行大湾区金融研究院研究员郭燕表明，AI大模型敞开新一轮降价乃至是免费，将进一步下降AI运用的开发门槛，

使开发者可往B端(企业)和C端更多产品方向探究，加快AI运用落地和商业化进程。“比如在AI消费硬件范畴，包含DeepSeek在内的开源

技能已推进国内AI眼镜、智能戒指、助听器等产品的创新浪潮。”

　　在田丰看来，沿着工程技能创新和开源战略，未来，AI大模型企业的发展着力点将主要集中在以下两方面：一是“向下”，做根底模

型的研制突破，包含开发下一代AI操作系统等，“这将是一个AII in One(超级聚合)的根底底座，少量几家企业能够经过重资金投入来保

持抢先性”；二是“向上”，找到垂直范畴的商业形式和运用时机，在细分范畴构成智能商业闭环，“这是每个职业、每个企业都有时机

分一杯羹的方向”。

　　值得注意的是，DeepSeek出现后，企业接入AI大模型的速度显着提高，相关运用产品层出不穷。田丰解释说，这是由于跟着技能的

迭代，根底模型现已做到了低本钱、小尺度，大家都专心于模型的运用以及与运用有关的数据集的练习，“未来还可能会进一步带来闭源模

型的‘瘦身’和低本钱，包含向开源转变”。

　　腾龙公司田丰还特别强调，“现在对中小型AI企业来说，是一个难得的时机”。他说，现在算力门槛下降，中小企业能够在国产开源

大模型的根底上，低本钱“蒸馏”开发适合自己硬件终端的小模型、职业运用小模型等。同时，大厂会聚焦自己核心事务的AI晋级，中小

创企则能够聚焦垂直范畴的练习数据加工、模型调优、AI项目交给服务等，“这样就能够躲开巨子的矛头，或许成为巨子工业链、传统工

业链上的一环”。

　　此外，AI眼镜、机器狗、机器人等软硬结合的AI服务新终端，有彻底不同于手机App的交互体会，需要新交互、新服务、新入口。“

创业企业没有前史遗留资产，能够轻装上阵自由发挥。”田丰说。

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